Monday, January 1, 2018

Pythonではじめる機械学習を読んで その1

最近、AIという言葉をどこでも耳にします。
私は、ここでいうAIは機械学習のことだと認識しています。
以前にも機械学習は勉強したことがあるのですが、すっかり忘れてしまったので再度学習してみようと思い立ちました。

色々情報を集めていると以下の本がなかなかよさそうです。
今は機械学習といえばPythonが流行りのようです。

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

私が購入したのは2017年11月6日発行の初版第3刷のモノです。
本通りにやって詰まった部分がちょこちょこありましたので、メモ代わりにブログに残しておきます。
同じように悩める方がスムーズに学習できることを期待しております。


それでは今回は1章 はじめについてです。
以下の章番号はPythonではじめる機械学習に準じています。
なお、私の環境はWindows10 Pro 64bitです。

1章 はじめに

1.3.1 scikit-learnのインストール

3つのやり方が示されていましたが、私は一番無難そうだったAnacondaでインストールしていました。
下記サイトにアクセスして各プラットフォームにあったインストーラをダウンロードしてください。
私が入手したのはAnaconda 5.0.1 For Windows InstallerのPython 3.6 version 64bitです。
https://www.anaconda.com/download/

後述しますが、書籍では別途mglearnを入手するよう指示しています。


1.4.1 Jupyter Notebook

Jupyter NotebookはWindowsのスタートメニューから起動します。
起動するとブラウザ上に下記のような画面が表示されます。
①のNewをクリックしてPython3を選択します。
下記の画面が表示されます。
②のセル内にコードを入力します。
 Ctrl+Enterを押すと選択したセル内のコードが実行され、その結果が表示されます。
Shift+Enterで新しいセルを追加できます。
③のテクストボックスに名前を入力し、④のボタンで保存できます。
保存すればまたいつでも途中から作業を続けることができます。

1.4.5 pandas

IPythonでDataFrameを表示しますが、display()を読んだところでエラーとなりました。
以下のようにimportするとうまくいきます。
from IPython.core.display import display

1.4.6 mglearn

Anacondaにはmglearnは含まれていないので別途インストールする必要があります。
(ちゃんと書籍には記してありましたがうっかり見落としていました。)
Anacondaのcoda installコマンドではインストールできないのでpipを使います。
pip install mglearn
特にパスを通すなど必要なくjupyter noteで動きました。


私がつまづいたところは以上です。





No comments:

Post a Comment