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VS Codeでvenvがうまく動作しなくなった話

結論 venvをあきらめて、Pipenvを導入すればなぜか解決した。 経緯 Pythonの開発環境にVS Codeを使っていましたが、ある日突然、venvで作った環境が見えなくなりました。 PowerShellからは切り替えができるので、venv自体は正しく動いているようでした。 PythonとVS Codeをクリーンインストールしても状況は変わりませんでした[1]。 Pipenvの使い方 最近はPipenvというものがあるらしいので、それを導入することとしました[2][3]。 pip install pipenv 以下のように環境変数を設定することで、プロジェクトのフォルダ直下に仮想環境を構築してくれます。 PIPENV_VENV_IN_PROJECT=true VS Code上にフォルダを作成し、その直下で仮想環境を作成します。 コマンドはVS Code上のPowerShellで行いました。 例えば以下のようになります。パスやPythonのバージョンはご自身の環境に合わせてください。 ＊pythonの後に半角スペースがあるのでうっかり詰めないでください。 ＊venvファイルが作成されるという情報もありますが、私の場合はPipfileのみ作られました。 PS PS C:\Users\User Name\Documents\CODE\Python\Test> pipenv install --python 3.8 VS Code上でF1キーを押して、「reload」を検索して実行します。 これで左下のPythonのバージョンセレクトから環境選択できるはずです。 仮想環境から抜けるときは以下のコマンドを使います。 deactivate 参考文献 [1] sota0726 「VScodeを完全にアンインストールする方法(windows10)「拡張機能のホストが予期せずに終了しました。」を改善するために」閲覧日：2020/09/13 https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1810/12/news026.html [2] KRiver1 「pyenv、pyenv-virtualenv、venv、Anaconda、Pipenv。私はPipenvを使う。」閲覧日：2020/09/...
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Python版OpenCVで平滑化を行う

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今回は，Python版のOpenCVを使って取得した画像の平滑化を行う方法をメモしておきます． 環境は以下のとおりです． Python 2.6 OpenCV 2.4.6 それでは早速スクリプトを見ていきます． import cv2 if __name__=="__main__": capture = cv2.VideoCapture(0) if capture.isOpened() is False: raise("IO Error") cv2.namedWindow("Capture", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.namedWindow("Red", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) while True: ret, image = capture.read() if ret == False: continue gaussian_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) red_image = [] red_image.append(extract_color(image, 170, 5, 50, 200)) red_image.append(extract_color(gaussian_image, 170, 5, 50, 200)) gaussian_result = cv2.hconcat([image, gaussian_image]) red_result = cv2.hconcat(red_image) cv2.imshow("Capture", gaussian_result) cv2.imshow("Red", red_result) if cv2.waitKey(33) >= 0:...
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Python版OpenCVで色抽出を行う

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今回は，Python版のOpenCVを使ってHSV色空間で色抽出をする方法をメモしておきます． 環境は以下のとおりです． Python 2.6 OpenCV 2.4.6 更新履歴 2015/03/12 しきい値処理におけるTHRESH_BINARYとTHRESH_BINARY_INVが逆になっているのを修正しました． それでは早速スクリプトを見ていきます． import cv2 def extract_color( src, h_th_low, h_th_up, s_th, v_th ): hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV) h, s, v = cv2.split(hsv) if h_th_low > h_th_up: ret, h_dst_1 = cv2.threshold(h, h_th_low, 255, cv2.THRESH_BINARY) ret, h_dst_2 = cv2.threshold(h, h_th_up, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) dst = cv2.bitwise_or(h_dst_1, h_dst_2) else: ret, dst = cv2.threshold(h, h_th_low, 255, cv2.THRESH_TOZERO) ret, dst = cv2.threshold(dst, h_th_up, 255, cv2.THRESH_TOZERO_INV) ret, dst = cv2.threshold(dst, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY) ret, s_dst = cv2.threshold(s, s_th, 255, cv2.THRESH_BINARY) ret, v_dst = cv2.threshold(v, v_th, 255, cv2.THRESH_BINARY) dst = cv2.bitwise_and(dst, s_dst) dst = cv2.bitwi...
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Python版OpenCVでWebカメラの画像を取得する

OpenCVを使うときは主にC++を使っているのですが，Pythonでも使えると何かと便利なので使い方を調べてみました． 今回は，Webカメラから画像を取得する方法をメモしておきます． ちなみにPython 2.6を使っている関係で，OpenCV 2.4.6を使っています． それでは早速スクリプトを見ていきます． import cv2 if __name__=="__main__": capture = cv2.VideoCapture(0) if capture.isOpened() is False: raise("IO Error") cv2.namedWindow("Capture", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) while True: ret, image = capture.read() if ret == False: continue cv2.imshow("Capture", image) if cv2.waitKey(33) >= 0: cv2.imwrite("image.png", image) break cv2.destroyAllWindows() まずは，0番のカメラを引数にしてVideoCaptureクラスをインスタンス化します． capture = cv2.VideoCapture(0) 次に，isOpenedメソッドを使ってWebカメラに接続できているか確認します． もしできていなければIOエラーをだします． if capture.isOpened() is False: raise("IO Error") Webカメラで取得した画像を表示するCaptureという名前のウィンドウを設定します． cv2.WINDOW_AUTOSIZEを指定すると，表示する画像に応じてウィンドウの大きさが自動的に決まります． cv2....
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OpenCVでチェスボードの交点を検出する

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最近OpenCVを使うことが増えたので，メモ代わりに情報を残しておきます． 今回は，OpenCVを使ってチェスボードの交点を探します． 以下の，チェスボードの交点を探します． チェスボードのデータをPDFで置いておきますので，よろしければA4用紙に印刷して使用ください． chess_board_A4_7x10.pdf チェスボードの交点位置を求めるプログラムは以下のようになります． #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" bool find_chess_corners( cv::Mat image, cv::vector *corners, cv::Size pattern_size, cv::Size chess_size ) { bool is_find = cv::findChessboardCorners(image, pattern_size, *corners); if( is_find != true ) { return false; } cv::Mat gray( image.rows, image.cols, CV_8UC1 ); cv::cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY); cv::cornerSubPix(gray, *corners, chess_size, cv::Size(-1, -1), cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS, 20, 0.01)); return true; } int main(int argc, const char ** argv) { cv:...
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